Zum Inhalt springen

Offen für Werkstudententätigkeiten

Hi, ich bin

Rofi Nouval Maulana , Software Engineer

Software Engineer

im M.Sc. Materials Science and Simulation

Ich arbeite an Full-Stack-Systemen, DevOps, KI-Anwendungen, Materialinformatik.

Erfahrung ansehenKontakt aufnehmen
Porträt von Rofi Nouval Maulana

Bochum, Deutschland

Software Engineer bei HUMAT

Scrollen

Über mich

Ich studiere im M.Sc. Materials Science and Simulation an der Ruhr-Universität Bochum und habe einen Hintergrund in Metallurgie und Werkstofftechnik.

Dazu kommen über zwei Jahre Industrieerfahrung in der Softwareentwicklung (Full-Stack-Systeme, DevOps und KI-Anwendungen) sowie Forschungserfahrung im maschinellen Lernen.

Mein Schwerpunkt liegt darauf, rechnergestützte Methoden und Materialinformatik auf werkstoffwissenschaftliche Fragestellungen anzuwenden.

Auf einen Blick

Standort
Bochum, Deutschland
Studium
M.Sc. Materials Science and Simulation, Ruhr-Universität Bochum
Beruf
Software Engineer (Teilzeit) bei HUMAT, remote
Schwerpunkte
Data Science · Materialinformatik
Verfügbarkeit
Ca. 20 Stunden pro Woche · Ruhrgebiet oder remote

Berufserfahrung

Über zwei Jahre Industrieerfahrung in der Softwareentwicklung: Full-Stack-Systeme, DevOps und KI-Anwendungen.

  1. - heute

    Teilzeit

    Software Engineer

    HUMAT · Fort Worth, Texas, USA · Remote

    • Weiterführung der Entwicklungs- und Betriebsaufgaben in Teilzeit neben dem Vollzeit-Masterstudium.
    • Pflege der CI/CD- und Deployment-Infrastruktur: GitHub-Actions-Workflows, SSH-Deploy-Keys, Docker Compose und VPS-Deployment.

  2. -

    Vollzeit

    Software Engineer

    HUMAT · Fort Worth, Texas, USA · Remote

    • REST-APIs (Node.js) entwickelt und integriert, die externe Datenquellen (FEMA, National Weather Service) in einer normalisierten Ingestion-Schicht zusammenführen.
    • Serving-Infrastruktur für die KI-gestützte Triage und Kategorisierung humanitärer Vorfallsmeldungen aufgebaut sowie die zugrunde liegenden Modelle evaluiert und ausgewählt.
    • CI/CD-Pipelines eingerichtet; Services containerisiert und in Docker- und Kubernetes-Umgebungen bereitgestellt.
    • Frontend in Next.js entwickelt, einschließlich Keycloak/OIDC-Authentifizierung und Anbindung von Cloud-Objektspeicher.

Studium

- heute

M.Sc. Materials Science and Simulation

Ruhr-Universität Bochum · Bochum, Deutschland

  • Schwerpunkte: Simulationsmethoden, Materialinformatik, paralleles und wissenschaftliches Rechnen.
  • Voraussichtlicher Abschluss: September 2027.

-

B.Eng. Metallurgical and Materials Engineering

Universitas Indonesia · Depok, Indonesien

  • Auslandssemester: The University of Queensland, Brisbane, Australien (Feb. bis Juli 2023), Materials Engineering.
  • Bachelorarbeit: Modellierung mit künstlichen neuronalen Netzen und Herleitung einer Gleichung zur Vorhersage der Martensit-Starttemperatur in Cu-Al-Mn-Formgedächtnislegierungen, validiert an Cu-24,12Al-3,13Mn und Cu-25,92Al-3,6Mn (At.-%).

Projekte

Kursprojekt · Parallel and Scientific Computing · Sommersemester 2026

Paralleles K-Means-Clustering in Fortran (MPI)

  • K-Means-Clustering in Fortran mit MPI implementiert.
  • Zwei Parallelisierungsstrategien verglichen: unabhängige parallele Neustarts und datenparallele Ausführung eines einzelnen Laufs.
  • Optimale Clusteranzahl mit der Ellbogenmethode über eine serielle Parameterstudie über k bestimmt.
  • Fortran
  • MPI
  • K-means
  • Parallel computing

Skills

Programmiersprachen

  • Python
  • JavaScript
  • Fortran
  • Bash
  • SQL

Maschinelles Lernen

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Deep Learning

Infrastruktur & DevOps

  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD (GitHub Actions)
  • Git
  • AWS
  • DigitalOcean

Web & Full-Stack

  • Node.js
  • Next.js
  • REST APIs
  • Keycloak/OIDC

Schwerpunkte

  • Materialinformatik
  • Data Science
  • Werkstoffsimulation
  • Paralleles Rechnen (MPI)

Sprachen

  • IndonesischMuttersprache
  • EnglischC1
  • DeutschB1

Zertifikate & Kurse

  • Full Stack Software Developer AssessmentIBM

  • Supervised Machine Learning: Regression and ClassificationStanford Online / Coursera

  • The Complete Web Developer: Zero to MasteryUdemy

Engagement

Mitglied der Abteilung Forschung und Entwicklung (ehrenamtlich)

Vereinigung indonesischer Studierender in Deutschland (PPI Jerman)

- heute

Kontakt

Offen für Werkstudententätigkeiten in Data Science und Materialinformatik, ca. 20 Stunden pro Woche, im Ruhrgebiet oder remote.

E-Mail schreibenLinkedIn

Bochum, Deutschland